Business Intelligence und Analytics (Master)

Lernziele für Berufstätige

Nach der Vorlesung sind die Studierenden in der Lage (fachliche, methodische, persönliche Kompetenzen):

• die verschiedenen fachlichen, prozessualen und technischen Aspekte von Business Intelligence und Big Data Analytics grundlegend zu verstehen und Umsetzungs- bzw. Auswertungsaufgaben zu unterstützen. (Fachkompetenz)
• konzeptionelle und methodische Handlungsrahmen von Business Intelligence und Big Data Analytics zu analysieren sowie ihre Potenziale einschätzen und bewerten zu können. (Methodenkompetenz)
• als Mittler zwischen Konzeption und betrieblicher Anwendung zu fungieren und sich in die Rollen von Analysten und Kunden hinein zu versetzen. (Sozialkompetenz)

Lerninhalte

• Grundlagen von Business Intelligence und Big Data Analytics
• Business Intelligence- und Analytics-Prozesse
• Business Intelligence Systeme und Anwendungen (z. B. WebControlling-Systeme, Recommendation Engines, Intelligente Agenten)
• Fallstudien zu Business Intelligence und Analytics