Data Science und Business Analytics - Zertifikatskurs

Verantwortlicher: 
Prof. Dr. Stefan Wind
Art des Abschlusses: 
Zertifikat
Dauer: 
4 Monate
Studienformat: 
berufsbegleitendes Studium
Sprache: 
Deutsch
Studienangebot: 
Akademische Weiterbildungsangebote ohne formalen Abschluss
Kosten: 
3.790,- €
Beginn: 
im Oktober jeden Jahres
Allgemeine Zugangsvoraussetzungen: 
Hochschulabschluss
Berufspraxis
Studienort: 
Professional School of Business & Technology Kempten (Allgäu)
ECTS-Punkte: 
-
Gruppengröße: 
15 - 20 Teilnehmende

Data Science und Business Analytics gewinnt in der unternehmerischen Praxis immer mehr an Bedeutung. Die zunehmende Digitalisierung führt dazu, dass die Menge der strukturierten und unstrukturierten Daten rasant zunimmt. Der Zertifikatslehrgang vermittelt Berufstätigen in kompakter Form die Grundzüge von Data Science und Business Analytics.

Fächergruppe: 
Schlüsselqualifikation
Sonstiges
Gliederung: 

Der Zertifikatslehrgang setzt sich aus 8 Modulen à 2 Veranstaltungen von Freitagnachmittag bis Samstag sowie 6 Veranstaltungen von Freitagnachmittag bis Sonntag zusammen:

  1. Business Intelligence und Analytics
  2. Big Data und Datenbanken
  3. Business Intelligence Workshop
  4. Data Mining zur Entscheidungsunterstützung
  5. R als Werkzeug für Data Science
  6. Maschinelles Lernen mit Python
  7. Deep Learning mittels Python
  8. Project Data Science und Business Analytics
Inhalt: 

Neben klassischen Transaktionsdaten aus ERP-Systemen stehen heute Daten aus Logistik, sozialen Medien, dem Internet der Dinge oder öffentlichen Quellen zur Verfügung - die Menge der strukturierten und unstrukturierten Daten nimmt rasant zu.

Um unternehmerische Fragestellungen beantworten zu können, müssen diese Daten strukturiert und analysiert werden. Data Science und Business Analytics gewinnt in der unternehmerischen Praxis immer mehr an Bedeutung, der Bedarf nach Data Science und Business Analytics Fähigkeiten ist daher groß.

Der Zertifikatslehrgang „Data Science und Business Analytics“ vermittelt Berufstätigen in kompakter Form die Grundzüge von Data Science und Business Analytics. Die Teilnehmenden lernen neue Technologien und Anwendungssysteme wie Big Data, Data Mining, Predictive Maintenance, Maschinelles Lernen und grafische Visualisierungen als innovative Lösungsansätze kennen und sind so optimal für die neuen Anforderungen gerüstet.

Zielgruppe: 

Berufstätige aus den Bereichen Betriebswirtschaft, (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurswesen und Naturwissenschaften mit dem Wunsch nach einer Zusatzqualifikation im Bereich Data Science und Business Analytics.

Unterschiedliche Hintergründe der Teilnehmer sind bewusst erwünscht.

Bezeichnung des Abschlusses: 
Hochschulzertifikat "Data Science und Business Analytics"
Details der Zugangsvoraussetzung: 

Voraussetzung für die Teilnahme am Kurs ist ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Uni, FH, Duale Hochschule Baden-Würtemberg).

Der Zertifikatslehrgang steht auch Bewerbern und Bewerberinnen mit einer erfolgreich abgeschlossenen Berufsausbildung und einer mindestens 3 (drei)-jährigen einschlägigen qualifizierten Berufspraxis offen.

Besondere Zugangsvoraussetzungen: 
keine